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수강방법 및 유의사항
알파에듀는 「고용보험법」 및 「국민평생직업능력개발법」에 따른 「사업주 직업능력 개발훈련 지원규정」에 의거하여 환급과정을 운영하고 있습니다.
학습자께서는 아래의 수강방법 및 유의사항을 반드시 숙지하여 훈련에 임해주시기 바랍니다.
1. 본인인증 (대리수강 방지)
대리/허위 수강방지 및 개인정보보호를 위하여 휴대폰, 아이핀 본인인증, mOTP인증, IP 수집을 진행합니다.
2. 학습 진도
3. 수료기준
4. 시험시간 제한 및 재응시 조건
5. 모사답안 기준 및 처리기준
모사답안이란 수강생이 제출한 답안이 타 학습자의 답안
또는 인터넷 자료를 그대로 복사하거나 일부 문장, 문구를 변경하여 제출한 답안을 뜻합니다.
시스템 상 모사답안으로 확인 되면 튜터와 교육운영팀의 검토를 거쳐 모사답안으로 인정되는 경우 해당 문제는 0점 처리됩니다.
6. 부정행위 금지
직업능력개발훈련의 공정성과 신뢰성을 확보하고, 훈련성과를 정확히 반영하기 위하여 아래의 부정행위를 적발 시 수료 불인정, 환급 대상 제외 등의 조치를 하고 있습니다.
온라인교육
환급 
동영상의 재생 버튼을 클릭하시면 과정 미리보기가 가능합니다.
- 학습시간
- 13차시
- 학습방법
- PC , Mobile 가능
- 수료기준
- 진도율 - 이상 / 총점 60점 이상
- 기업규모
- 교육비
- 41,580원
- 정부지원금
- -37,422원
- 실결제금액
- 4,158원
유의사항
· 1일 최대 8시간 수강가능 합니다.· 시험 재응시 가능합니다. (단, 시험 응시 후 수료기준 미달 시 가능)
- 학습대상
- 인공지능(AI) 및 사물인터넷(IoT)에 대한 기초 지식을 습득하고자 하는자
4차 산업혁명 관련 기술(인공지능, 빅데이터, IoT 등)에 관심이 있는 학습자
인공지능 및 사물인터넷 기술을 활용한 직무 역량 향상을 희망하는 재직자
사물인터넷 및 인공지능을 이해하여 비즈니스 적용을 고려하는 중소기업 종사자
- 학습목표
- 인공지능과 사물인터넷(IoT) 기술의 기본 개념과 원리를 이해한다.
인공지능이 데이터를 어떻게 활용하고, 빅데이터 및 데이터 편향성 문제를 어떻게 다루는지 설명할 수 있다.
인공지능의 이미지 인식, 음성 인식, 탐색 및 추론, 감각 및 인식 기능의 원리를 설명할 수 있다.
사물인터넷의 구성요소(센서, 디바이스, 네트워크 등)와 활용 서비스를 이해하고 설명할 수 있다.
1. 사물인터넷과 빅데이터, 인공지능의 융합 활용 사례를 파악하고 설명할 수 있다.
2. 사물인터넷의 보안 취약성과 신뢰성 확보 방안을 이해하고 설명할 수 있다.
- 수료기준
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항목 진도율 중간평가 최종시험 과제 환산점수 수료기준 - - 90% 10% 60점 이상
- 교육비
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우선지원기업 중견기업 대기업 기업부담금 환급금 기업부담금 환급금 기업부담금 환급금 4,158 37,422 8,316 33,264 24,948 16,632
- 차시정보
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1회차 인공지능의 역사 2회차 머신러닝과 딥러닝(1) 3회차 머신러닝과 딥러닝(2) 4회차 인공지능과 빅데이터 5회차 인공지능의 이미지와 음성 인식 6회차 인공지능의 탐색과 추론 7회차 인공지능과 데이터 학습 8회차 인공지능의 영향력과 데이터 편향성 9회차 인공지능의 감각과 인식 10회차 사물인터넷의 개념 11회차 사물인터넷의 구성 12회차 사물인터넷의 활용 13회차 사물인터넷의 신뢰성